本文首发于公众号：呼哧好大枫。公众号作者有本文作者系同一人。
基本信息
Github：`[https://github.com/langgenius/dify](https://github.com/langgenius/dify)` 已斩获 **52.1K** 的星星
官网地址：[https://dify.ai/zh](https://dify.ai/zh)
帮助文档：[https://docs.dify.ai/zh-hans](https://docs.dify.ai/zh-hans)
官网建议在 Linux 下使用 docker-compose 的部署教程，最低配置 2C4G
项目部署
官方文档准备了三种部署教程`[https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted](https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted)`：
docker-compose 部署；本地源码启动；宝塔面板部署。
我这里选择最简单的 docker-compose：
准备一台配置在 2核4GB 以上的 Linux 服务器，确保已经安装了 docker 和 docker-compose
选择一个文件夹，使用 git 拉取 dify 代码
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
按照官网的教程启动
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
启动完成之后访问 http://your-ip/install即可（第一次进入需要设置管理员账户）
启动自己的 AI 对话应用
配置启动
首先需要选择自己的**大模型供应商**，也就是现在部署的 dify 调用哪一家的大模型。
这里推荐使用月之暗面的 API，也就是 KIMI ，因为有 15 块钱的免费额度
访问 [https://platform.moonshot.cn/console/account](https://platform.moonshot.cn/console/account)获取自己的 apiKey，再点击右上角头像下拉框->设置->模型供应商中配置 moonshot 模型。
然后回到主页，从模板应用中创建一个聊天助手，我这里选择的是 Python Bug Fixed
创建完成之后，点击自建模型中的编排页面，就可以使用自己的模型和提示词啦
在编排页面，还可以配置自己的应用与用户对话的开场白，提高用户的体验。在编排页面的右下角，点击功能。
在开场白的配置中，可以使用 {{ varible }} 配置变量。如我的开场白
你好！{{name}}，我是 spcodhu AI。有什么问题尽管问我，乐意为你效劳！
配置的变量将会在用户会话之前要求用户输入。
将会话应用集成进自己的 Web 网站
在编排页面的右上角“发布”按钮下，点击“嵌入网站”，只需粘贴一段代码，即可将自己的设计的聊天助手嵌入到自己的网站。
三种嵌入效果（含浏览器插件）：
API支持
通过访问 API，开发者可以轻松地将自己创建的聊天助手集成到自己的项目中，相比于原生的 openai 库继承或者 request 请求继承， dify 的亮点是提供了监控功能（“监测”页面）。dify 上自己创建的所有的聊天助手、工作流和 agent 都支持 API 访问。
高级拓展
除了基础的功能之外，Dify 真正的强大之处是可以在页面上创建**工作流和 agent。**
Github上有大佬展示了自己设计的一些优秀的工作流：
[https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow](https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow)目前也有 1.5K 的星星。
阅读官方的帮助文档，可以学到很多设计和思维，包括 Dify 设计的框架。
Dify 开发团队截至发稿前1个小时仍在更新…
商用支持
Dify 遵循 **Apache License 2.0** 开源协议，开发者在遵守少量的条件后即可商用此项目
项目可以被商用，包括作为其他应用的后端服务或企业应用开发平台如果要满足以下条件，则必须从项目生产者那里获得商业许可：
多租户服务：除非得到 Dify 的书面授权，否则不得使用 Dify 源代码来运营多租户环境；LOGO 和版权信息：在使用 Dify 的前端过程中，不得移除或修改 Dify 控制台或应用中的 LOGO 或版权信息。
如果您也有更好的项目或使用 Dify 的创意，欢迎评论区沟通~